最近又搭了一次环境（Ubuntu14.04、CUDA8.0、cuDNN5.1、Torch7、zbs_torch）。

安装好Ubuntu14.04后，首先安装CUDA8.0，其次是cuDNN5.1，之后是Torch7，最后是zbs_torch。

• CUDA8.0：为了安装CUDA8.0，要卸载系统自带的显卡驱动
  

  sudo apt-get remove xserver-xorg-video*

  在官网下载到CUDA最新版的deb包（这里是cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb），然后安装CUDA（安装CUDA的过程会自动安装对应的NVIDIA驱动）

  sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb

  sudo apt-get update

  sudo apt-get install cuda

  编译CUDA Sample

  cd /usr/local/cuda/samples

  sudo make

  编译完成后，运行deviceQuery可以显示显卡信息

  cd bin/x86_64/linux/release

  sudo ./deviceQuery

• cuDNN5.1：在官网下载到cuDNN的两个deb包（cuDNN v5.1 Runtime Library for Ubuntu14.04 (Deb)和cuDNN v5.1 Developer Library for Ubuntu14.04 (Deb)），首先双击安装Runtime包，之后双击安装Developer包
• Torch7
  

  curl -s https://raw.githubusercontent.com/torch/ezinstall/master/install-deps | bash

  git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch –recursive

  cd ~/torch; ./install.sh

  安装到最后输入yes把Torch的路径加入到全局设置，最后更新bashrc

  source ~/.bashrc

• zbs_torch：首先安装luarocks
  

  sudo apt-get install luarocks

  之后安装mobdebug

  luarocks install mobdebug

  下载zbs_torch

  git clone https://github.com/soumith/zbs-torch.git

  启动zbs_torch

  cd zbs-torch
  ./zbstudio.sh

  开启debugger服务：”Project->Start Debugger Server”，使用下面的语句debug

  require(‘mobdebug’).start()

  设置为Torch7：”Project->Lua Interpreter->Torch-7″